Отзывы на произведение: Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
1 699 ₽
2 039 ₽ -17%
Твёрдый переплёт
Сначала новые
очень интересная, содержательная, прекрасная книга. давно мечтала что нибудь подобное приобрести и вот моя мечта сбылась. написано и изложено все довольно понятно, тебе интересно читать и узнавать новую информацию. книга написана не банально, не заставит читателей скучать. если ты хочешь узнать много информации по данной теме, очень рекомендую эту книгу, это восторг.
Плюсы
интересная, понятная
Минусы
нет минусов
Очень обобщенная, не профильная книга, которая достаточно быстро устаревает в плане своего наполнения от года в год. Подойдет для тех, кто хочет познакомиться с тем как работает анализ данных и при этом не хочет влезать в сложное программирование. При этом хорошо помогла в учебе в университете
Плюсы
Издание приятное, красивое. Качество бумаги мне понравилось
Минусы
Не нашла
Очень интересная книга отлично помогает как и хорошим так и новичкам в программировании в книге написана так сказать база которую всем советую прочитать и хотелось бы отдельно выделить про то как автор рапсисывает все очень простым и свободным языком без лишней воды а под конец скажу что книга в целом очень хорошая и заслуживает внимания твердая оценка 10/10
Подарила брату книгу Гатмана и Голдмейера. Сказал впечатлён. С его слов: «Авторы учат думать как аналитик (проверять данные на враньё, например) плюс учат не инструментам, а тому, как задавать правильные вопросы и выявлять искажения. Без занудства, с кейсами.»
Плюсы
Без лишней математики, формул и занудства. Для него главный плюс - учит не доверять данным слепо.
Минусы
Не хватило практики на Python, мало кода.
Эта книга — не учебник и не справочник. Это короткий, честный разговор о том, что такое наука о данных на самом деле: не набор инструментов и библиотек, а способ мышления.
Плюсы
Книга написана без воды и без снобизма — доступно, но не примитивно. Она одинаково полезна и начинающему аналитику, и менеджеру, который работает с командой данных.
Минусы
Тем, кто ищет технические знания — код, алгоритмы, математику — книга покажется разочаровывающе абстрактной. Это концептуальное введение, а не практическое руководство.
Очень поверхностное изложение материала. Очень много воды. Даже начинающему не будет полезна. Книга не позволит разобраться в основных методах, используемых в Data science, поскольку автор даже не пытается что-либо объяснять, а просто отсылает к другим источникам. Перевод также не очень удачный.
Плюсы
Бумага неплохая.
Минусы
Очень много "воды". Поверзеостное изложение маиериала.
Можно сказать - настольная книга начинающего дата-саентиста. Авторы излагают основы, базовый материал довольно доходчивым языком (отдельно спасибо очень хорошим переводчикам на русский, однозначно отработано на "пять" баллов с плюсиком), с понятными примерами, прилагаются графики и диаграммы к тексту. Знания излагаются систематизированно, последовательно, от простого к сложному. Разъясняются основы статистики, теории вероятности и др. математический инструментарий Data Science. Можно смело рекомендовать для всех интересующихся данным направлением.