Отзывы на произведение: Думай "почему?". Причина и следствие как ключ к мышлению
Только в магазинах
Твёрдый переплёт
Что пишут читатели
Книга вызывает смешанные чувства: одни читатели отмечают её сложность и перегруженность деталями, особенно в математическом изложении, другие ценят глубокие идеи и нестандартный подход к изучению причинно-следственных связей. Автор подробно рассматривает историю исследований причинности, начиная с античных философов и заканчивая современными методами анализа данных. Несмотря на интересный материал, стиль написания иногда затрудняет восприятие, а перевод содержит незначительные ошибки. Качество оформления хорошее, однако иллюстрации мелкие, что делает их неудобными для восприятия. Подходит для тех, кто интересуется статистикой, наукой о данных и причинно-следственными моделями, готов погружаться в сложный материал.
Сначала новые
Книга о причинно‑следственных связях или, другим языком, о статистике. Как отличить реальную причину от совпадения. Авторы объясняют, почему важно задавать вопрос «почему?» — от бытовых ситуаций до сложных задач в медицине и ИИ. Язык местами непростой, но идеи интересные. Так как я начала значительно чаще начала задаваться вопросом "почему?", то это успех.
Плюсы
Интересные мысли, которые заставляют задуматься.
Минусы
Местами не сразу понятно
Книга действительно написана сложно, впрочем тема тоже не из простых — о том, как исследовать причинно-следственные связи. Авторы прослеживают, как человечество пыталось разобраться с причинностью от Аристотеля, Дэвида Юма до Фрэнсиса Гальтона и современных статистиков, и почему двадцатый век “застряло” на корреляциях. Объясняется, как и почему развитие статистики и первые компьютеры не смогли “научить” машины рассуждать по-настоящему, как человек. Описаны реальные сценарии: от эпидемиологии и медицины до социологии, психологии и разработки искусственного интеллекта. Упор делается на том, как новый инструментарий помогает решать старые задачи по-новому. Местами книга требует усидчивости — некоторые части потребуют повторного прочтения.
Не понравилась
Слишком запутанно, автор математик, который пытался донести до читателей сложное и утонул в дебрях деталей на первой же главе.
Предисловие книги уже насторожило.
А название книги было таким заманчивым...
Ещё раз подтверждает мою теорию, что все отзывы субъективны.
Разочарована, оставлю в подъезде.
p.s. мой отзыв, разумеется, тоже субъективен
Предисловие книги уже насторожило.
А название книги было таким заманчивым...
Ещё раз подтверждает мою теорию, что все отзывы субъективны.
Разочарована, оставлю в подъезде.
p.s. мой отзыв, разумеется, тоже субъективен
Плюсы
Красивый дизайн обложки
Минусы
Нет четкой линии повествования, куча деталей
Содержание книги очень понравилось.
Плюсы
Интересные идеи о использовании диаграмм причинности при анализе данных.
Минусы
Картинки в книге мелковаты - чтобы рассмотреть направление некоторых стрелок приходится использовать лупу.
Текст перевода не достаточно хорошо вычитан. Например есть формулы, при наборе которых забыли переключить раскладку клавиатуры с русской на латинскую. Или есть ссылка на фотографию, которой в книге нет (она не несёт смысловой нагрузки, так что это не страшно).
Текст перевода не достаточно хорошо вычитан. Например есть формулы, при наборе которых забыли переключить раскладку клавиатуры с русской на латинскую. Или есть ссылка на фотографию, которой в книге нет (она не несёт смысловой нагрузки, так что это не страшно).
неоднозначная
Книга вызвала негодование. В общем, суть такая же разрозненная, как и обложка😂много слов, мало понимания. Какие-то схемы, уравнения. Не люблю, когда в книгах присутствуют подобные способы повествования. Ведь Я хочу читать, а не вникать в математические пособия, когда покупаю книгу по саморазвитию. Есть те, кто любят подобный метод изучения и повествования. Я не в их числе. Поэтому считаю нужным подчеркнуть этот момент для тех, кто в поиске