Ключевые темы и методики
В основе подхода лежит связь между требованиями, измеряемыми характеристиками и рисками эксплуатации. Основные направления разбора охватывают как постановку требований, так и практику проверки систем в конкретных условиях применения. Монография будет полезна тем, кто ищет не общее введение в тему, а последовательный разбор критериев качества и способов их формализации.- Факторы качества. Формирование требований к системам на основе машинного обучения и выявление условий, влияющих на их работу.
- Оценка характеристик. Проверка функциональных свойств при выполнении типовых интеллектуальных задач.
- Прогнозирование рисков. Анализ возможной некорректной работы и обоснование допустимых значений показателей качества.
- Проверка данных и моделей. Оценка соответствия требованиям и пригодности для предусмотренного применения.
- Стандартизация. Закрепление унифицированных процедур управления качеством в нормативно-технических документах.
Кому подойдёт монография
Книга адресована специалистам, которые разрабатывают, внедряют или оценивают соответствие систем искусственного интеллекта. Она подойдёт исследователям, инженерам, аналитикам, экспертам по стандартизации и всем, кому важно обосновывать требования к качеству и условия безопасного применения таких решений. Монографию стоит выбрать для изучения связи между оценкой характеристик, прогнозированием рисков и нормативными требованиями, если нужен содержательный материал для работы, учёбы или профессиональной экспертизы.Описание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.